|
|
Экспресс-новости
|
Уважаемые читатели и покупатели наших книг!
Коллектив издательства cообщает о смене банковских атрибутов организации.
Новые атрибуты можно посмотреть на закладке "Издательство" главной страницы.
Всем студентам, приобретающим научную и учебную литературу в издательстве, скидка - 50% !
|
|
|
|
|
|
|
Компьютерная литература
|
|
|
|
|
Аннотация:
Рассмотрены согласованные (непрерывные и цифровые) фильтры, оптимальные по критерию максимума отношения сигнал/шум. Приведены примеры расчетов фильтров Винера и Калмана, моделируемых скалярным и векторными соотношениями. Представлены задачи по оптимальной нелинейной фильтрации, расширенному фильтру Калмана, задачи по оптимизационным методам спектрального оценивания, а также задачи по моделированию процессов. |
Содержание:
Глава 1. Оптимальное оценивание по критерию Байеса
Часть I. Оптимальная фильтрация по критерию максимума отношения сигнал/шум
Глава 2. Максимизация отношения сигнал/шум. Согласованный фильтр
Глава 3. Цифровой фильтр, оптимальный по критерию максимума ОСШ
Часть II. Оптимальная фильтрация и экстраполяция по критерию минимума среднего квадрата ошибки
Глава 4. Непрерывный фильтр Винера
Глава 5. Цифровой рекурсивный фильтр Винера
Глава 6. Нерекурсивный (трансверсальный) цифровой фильтр Винера
Глава 7. Непрерывный одномерный фильтр Калмана
Глава 8. Многомерный непрерывный фильтр Калман
Глава 9. Цифровой фильтр Калмана
Глава 10. Многомерный цифровой фильтр Калмана
Глава 11. Линейное предсказание
Глава 12. Адаптивная линейная фильтрация
Глава 13. Оптимизационные и декомпозиционные методы спектрального оценивания
Часть III. Нелинейная оптимальная фильтрация
Глава 14. Нелинейная оптимальная фильтрация
Глава 15. Расширенный фильтр Калмана
Глава 16. Моделирование сигналов и шумов
Приложения
Приложение 1. Правила дифференцирования
Приложение 2. Расчет цифрового оптимального фильтра
Приложение 3. Алгоритмы Левинсона и Левинсона-Дурбинэ
Приложение 4. Решение матричного уравнения Риккати
Приложение 5. Решение интегральных уравнений
Приложение 6. Основы декомпозиционных методов спектрального оценивания
Приложение 7. Моделирование случайных процессов при известных отсчетах КФ
Приложение 8. Аппроксимация Паде и метод Прони
Приложение 9. Представление фильтра ошибки предсказания в виде решетчатой реализации
Приложение 10. Энергетический спектр узкополосного дискретного случайного процесса
|
|
|
|
|
