|
|
Экспресс-новости
|
Уважаемые читатели и покупатели наших книг!
Коллектив издательства cообщает о смене банковских атрибутов организации.
Новые атрибуты можно посмотреть на закладке "Издательство" главной страницы.
Всем студентам, приобретающим научную и учебную литературу в издательстве, скидка - 50% !
|
|
|
|
|
|
|
Компьютерная литература
|
|
|
|
|
Аннотация:
Излагаются основы теории нелинейной оптимальной фильтрации. Рассматриваются соотношения метода Стратоновича. Приводятся примеры применения этого метода к теории обнаружения и фильтрации сигналов; рассматриваются, в частности, синтез приемников широкополосных сигналов и демодуляторов. Анализируются робастные оптимальные системы. Приводятся сведения о пространственно-временной фильтрации.
Для студентов высших учебных заведений, аспирантов, работников научно-исследовательских организаций.
|
Оглавление
Предисловие
Введение
Глава 1. Основные соотношения нелинейной оптимальной фильтрации
Глава 2. Связь линейной, квазилинейной и нелинейной моделей оптимальной фильтрации (фильтры Стратоновича)
Глава 3. Нелинейная оптимальная фильтрация (примеры)
3.1. Примеры фильтров Стратоновича
3.2. Фазовая автоподстройка в задачах совместного обнаружения и фильтрации
Глава 4. Фильтр Стратоновича первого порядка (примеры)
Глава 5. Расширенный фильтр Стратоновича первого порядка. Примеры квазиоптимальных приемников модулированных радиосигналов.
Глава 6. Квазиоптимальный прием сигналов амплитудной, частотной и фазовой телеграфии (манипуляции)
6.1. Амплитудная телеграфия
6.2. Частотная телеграфия
6.3. Фазовая телеграфия
Глава 7. Оптимальный прием сигнала на фоне шума и помехи
Глава 8. Оптимальные приемники широкополосных сигналов
8.1. Синтез системы фильтрации ПСП
8.2. Оптимальная фильтрация ПСП с флуктуирующей скоростью изменения задержки
8.3. Оптимальный прием фазоманипулированных сигналов (2-ФМ) (первый случай)
8.4. Оптимальный приемник фазоманипулированных сигналов (2-ФМ) (второй случай: при учете флуктуаций частоты)
8.5. Синтез приемника фазоманипулированного ПСП сигнала при флуктуирующих фазе, задержке и амплитуде
Глава 9. Адаптивный прием сигналов
9.1. Адаптивная нелинейная оптимальная фильтрация пр наличии постоянных параметров
9.2. Пример В.А. Харисова
Глава 10. Робастные методы фильтрации
10.1. Основные модели априорной неопределенности
10.2. Робастный согласованный фильтр
10.3. Робастный фильтр Колмогорова-Винера
10.4. Робастность алгоритма Уидроу (оптимальность по критерию минимума нормы H)
Глава 11. Совместное обнаружение и фильтрация марковских сигналов
11.1. Рекуррентная связь отношения правдоподобия и апостериорной плотности вероятности сигнала
11.2. Обнаружение и фильтрация марковского нормального сигнала на фоне аддитивной помехи с независимыми значениями
11.3. Связь функционала отношения правдоподобия с оценками сигнала по критерию минимума среднего квадрата ошибки
11.4. Метод порождающего процесса
11.5. Общие алгоритмы (непрерывное время)
11.6. Гауссовское приближение
11.7. Применение алгоритма гауссовского приближения к задаче синтеза систем
Глава 12. Пространственно-временная фильтрация
12.1. Общие сведения о пространственно-временной обработке сигналов
12.2. Двухканальная пространственно-временная оптимальная фильтрация
12.3. Пространственно-временная фильтрация (общий случай)
12.4. Классический АКП Ширмана-Уидроу
12.5. Формирование весовых коэффициентов АКП
12.6. Алгоритм адаптации Уидроу
Приложения
|
|
|
|
|
